Realizacje

Medycyna sądowa · 2026

IBESK

System pseudonimizacji, który nie wypuszcza żadnego nazwiska poza urządzenie

System AIPseudonimizacja dokumentówWdrożenie lokalneBezpieczeństwo danych

13 z 13

dokumentów bez nazwisk na wyjściu

znak w znak

przy powrocie do postaci źródłowej

0

akt wysłanych do chmury

Problem

Akta w tego rodzaju sprawach zawierają dokumentację medyczną i dane osobowe stron postępowania — nazwiska, PESEL, adresy, informacje o stanie zdrowia. Żaden fragment nie może trafić do gotowej usługi w chmurze, co wyklucza całą półkę dostępnego oprogramowania do anonimizacji tekstu. Potrzebne było narzędzie, które ukrywa dane osobowe, zanim tekst opuści komputer w biurze — nie na zaufanie, tylko z twardą gwarancją.

ALTUM SecureFikcyjna organizacja · środowisko demonstracyjne. Aplikacja poniżej działa na zmyślonych danych i nie pokazuje akt żadnego klienta.

●altum.secure / akta

01 — Materiał źródłowy

Akta, których nie wolno wysłać

Fragment opinii tak, jak trafia do pracowni: nazwisko badanego, PESEL, adres, nazwa placówki, sygnatura sprawy. Nic nie jest jeszcze ukryte i nic jeszcze nigdzie nie poszło.

12 danych identyfikujących
Scrolluj aby zobaczyć

Rezultat

Na trzynastu prawdziwych dokumentach sądowo-lekarskich zero nazwisk trafiło do materiału wychodzącego, a odtworzony tekst wraca do postaci źródłowej znak w znak. Dalsza analiza treści korzysta z modelu w chmurze — ale wyłącznie na tekście już pozbawionym danych identyfikujących. Same akta nie opuszczają urządzenia.

Szczegóły techniczne

Dlaczego suma detektorów, a nie ich część wspólna

Część wspólna złapałaby wyłącznie dane, które rozpoznały wszystkie trzy detektory — a PESEL widzi tylko detektor regułowy, nazwę placówki tylko model językowy. Wynikiem jest suma wskazań, więc jedno wystarczy, żeby dana została zatrzymana.

Jak nazwiska wracają do gotowej opinii

Lokalną operacją na zapisanych pozycjach znaków, bez udziału jakiegokolwiek modelu. Mapa zamian nie opuszcza urządzenia, a odtworzony tekst wraca do postaci źródłowej znak w znak.

Co trafia do modelu w chmurze

Tekst z oznaczeniami zamiast danych, i tylko po zgodzie bramki. Model dostaje więc zdania, składnię i strukturę dokumentu, ale nie ma jak powiązać ich z konkretną osobą — oznaczenia są stałe w skali sprawy, lecz poza urządzeniem nic nie mówi, kogo dotyczą.

Masz podobne ograniczenie danych?

Zacznijmy od krótkiej rozmowy. Powiemy Ci uczciwie, czy możemy pomóc.

Umów rozmowę